Libro Vivo de
Ciencia de Datos
Un enfoque intuitivo y práctico en machine learning, con análisis y preparación de datos.
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Acerca de este libro
Trabajar como científico de datos en un contexto moderno con inteligencia artificial requiere conocer los fundamentos para poder tomar las mejores decisiones.
En este libro sumamente práctico, con muchísimos ejemplos concretos en el lenguaje más popular para IA, como lo es Python, vas a poder aprender de raíz y con una fuerte intuición cuáles son las etapas críticas de un proyecto de ciencia de datos, como son:
- Análisis exploratorio
- Preparación de datos
- Creación y validación de modelos de Machine Learning
- Selección de variables principales
Es un libro que puede verse como divulgativo en esta disciplina tan increíble y que congrega la experiencia de más de 15 años de Pablo Casas como científico de datos.
La primera versión, hecha con el lenguaje R, fue premiada y tuvo más de 500.000 visualizaciones en todo el mundo.
Este libro es un llamado a la acción para comprender la esencia de los datos, llevarlo a un mundo laboral competitivo, disfrutando en el camino del descubrimiento de patrones útiles para el trabajo y la ciencia.
¿Empezamos?
